Технология уже способна предсказывать вспышки малярии на 6-8 недель вперед и может быть адаптирована для других инфекций.
В России разработали ИИ-модель, способную заранее выявлять риски распространения инфекционных заболеваний. Система была создана в одном из московских вузов студентом факультета кибербезопасности и информационной безопасности МТУСИ Жоакимом Тимотео, который приехал в Россию из Анголы для работы над технологиями дистанционного развития здравоохранения.
Изначально проект создавался для прогнозирования вспышек малярии в Анголе. Однако в процессе разработки автор выяснил, что архитектура системы может использоваться для анализа других инфекционных заболеваний в разных регионах при наличии необходимых данных.
Разработанная модель представляет собой гибридную систему на основе нескольких технологий. Она объединяет методы машинного обучения, анализ временных рядов, климатические показатели и эпидемиологические данные. Это позволяет учитывать сразу несколько факторов, которые могут влиять на распространение инфекций, и находить закономерности, которые сложно выявить с помощью традиционных методов анализа.
Для обучения системы использовались данные о распространении малярии в Анголе за 25 лет — с 2000 по 2025 год. В результате ИИ научился прогнозировать развитие эпидемиологической ситуации на срок до 6-8 недель вперед.
